$ whoami
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Construo os sistemas onde dados e inteligência artificial se encontram — de pipelines a agentes de IA em produção.
2024–agora Analista de BI Pleno (Engenharia de Dados & IA)
Scheffer
Atuo como engenheiro de dados: projeto pipelines Oracle → BigQuery com mais de 1TB de dados corporativos, orquestradas com Airflow, incluindo um serviço de CDC via Oracle LogMiner e a migração de Meltano para dltHub. Desde 2026, também construo agentes de IA em produção com Google ADK e Vertex AI, um chatbot interno (Next.js + AI SDK) e um servidor MCP para Qlik Cloud.
2022–2023 Analista de Sistemas Jr. Step 12 (Desenvolvedor de Software)
Instituto Atlântico
Desenvolvi funcionalidades para impressoras 3D junto ao time da HP, com backend em Go e frontend em React, em ambiente ágil com entregas previsíveis por sprint.
2021–2022 Software Engineering L 4.1 (Desenvolvedor de Software)
Magrathea Labs (adquirida pela Trusted)
Mantive sistemas críticos de gestão pecuária em Django e Go para clientes do agronegócio, participei da migração do BigQuery para APIs proprietárias e, após a aquisição, integrei softwares de saúde via APIs REST em Ruby on Rails.
2018–2021 Analista de Sistemas Jr. (Desenvolvedor Full-Stack)
Scheffer
Integrei o ERP corporativo com sistemas externos via REST e SOAP em Python, construí aplicações mobile para produção agrícola e desenvolvi produtos web internos em Django, Flask, Vue.js e React.
pipelines_de_dados
Orquestração e transformações que mantêm os dados confiáveis, atualizados e prontos pra uso — Oracle → BigQuery, Airflow, dbt e CDC via LogMiner.
agentes_de_ia
Agentes em produção sobre LLMs que raciocinam, chamam ferramentas e agem — Google ADK, Vertex AI, RAG e um servidor MCP para Qlik Cloud.
arquitetura_backend
Sistemas construídos pra escalar e durar, onde dados e inteligência se encontram — APIs em Python (FastAPI) e integrações REST.