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Caio Carvalho

engenheiro de dados & ia | python · gcp · llms

Construo plataformas de dados em escala e sistemas multi-agentes em produção — do CDC e modelagem analítica no BigQuery a agentes no Vertex AI.

status: trabalhando na Scheffer
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[ 01 ] agora — ps aux
01

pipelines_de_dados

Ingestão, CDC e modelagem analítica em escala — Oracle LogMiner → BigQuery, Airflow, dltHub, dbt + MetricFlow e governança no OpenMetadata.

02

agentes_de_ia

Sistemas multi-agentes em produção — Google ADK no Vertex AI, servidores MCP, RAG, guardrails de execução e avaliação automatizada (evals).

03

arquitetura_backend

APIs e plataformas onde dados e inteligência se encontram — serviços em Python (FastAPI), produtos de dados fullstack (Next.js) e integrações corporativas.

[ 02 ] projetos — ls ./reposgit remote -v →
01./dev-telemetryPersonal developer performance dashboard — powered by your GitHub activityabrir →02./markdown-note-taking-appA RESTful API note-taking backend built with FastAPI and Python 3.12+abrir →03./caching-proxyA command-line interface (CLI) tool that starts a caching proxy server. It forwards incoming HTTP requests to an origin server, caches the responses, and serves subsequent identical requests directly from the local cachabrir →04./tmdb-cliCLI tool to fetch and display movies from The Movie Database (TMDB)abrir →
[ 03 ] posts — curl dev.to/apiver perfil →
01O eval achou a frase que o modelo inventou, e o conserto foi na tool08 de out. de 2026ler →02Quando o eval reprova o eval: avaliando um agente Google ADK sem tools02 de out. de 2026ler →03Agente de triagem com LangGraph: quando a entrada é hostil por padrão23 de jul. de 2026ler →
[ 04 ] contato — curl
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@caiocarvalho.py@gmail.com